Nama : Rafa
Friday Wulandari
NPM :
34417852
Kelas : 3ID09
Sumber
Jurnal : Rival Zunaidhi, Wahyu S. J. Saputra dan Ni Ketut Sari. APLIKASI
PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER. Jawa Timur : UPN
“Veteran”
Peramalan
sebagai kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan
datang. Sedangkan metode peramalan adalah cara memperkirakan secara kuantitatif
apa yang akan terjadi pada masa depan berdasarkan data yang relevan dengan masa
lalu. Ramalan penjualan merupakan salah satu bahan informasi yang terpenting
dalam menyusun rencana produksi, karena merupakan suatu titik permulaan dalam
perencanaan produksi. Produksi yang berlebihan merupakan suatu pemborosan atau
kerugiaan terhadap perusahaan sedangkan produksi yang dibawah permintaan pasar
memberi kesempatan kepada pesaing untuk memasuki daerah penjulan perusahaan. Banyaknya
produksi yang dihasilkan oleh perusahaan ditentukan oleh berapa besar kemampuan
perusahaan tersebut untuk menjual barang atau produksinya, yang tercermin dalam
ramalan penjualan yang dibuat. Ramalan penjualan dalam perusahaan terutama
dipergunakan untuk membandingkan realisasi kegitan perusahaan didasarkan pada
pesananpesanan (order) yang terdapat masa itu dengan apa yang diramalkan dengan
tepat.
Pada
metode regresi umumnya variabel yang diramalkan seperti penjualan atau
permintaan suatu produk, dinyatakan sebagal variabel yang dicari (dependent
variable), variabel ini dipengaruhi besarnya oleh variabel bebas (independent
variable). Hubungan antara variabel-variabel bebas dengan variabel yang dicari
adalah merupakan fungsi. Pada dasarnya terdapat dua macam analisa hubungan
dalam penyusunan ramalan, yaitu :
1.
Analisa deret waktu (time series)
2.
Analisa cross section atau model sebab akibat (causal model).
Setelah
melalui tahap pembuatan aplikasi peramalan penjualan ini dapat disimpulkan
beberapa poin serta saran-saran guna pengembangan sistem yang lebih baik.
Secara umum Aplikasi Peramalan Penjualan ini, dapat diperoleh kesimpulan antara
lain sebagai berikut :
1. Untuk mendapatkan hasil / peramalan yang sesuai
dengan aktivitas sebenarnya maka dibutuhkanlah perhitungan menggunakan
perhitungan Regresi Linier untuk menentukan tingkat penjualan pada hari yang
akan datang.
2. User dapat menginputkan data-data yang dibutuhkan
pada aplikasi ini dengan data yang real.
Alasan : Alasan
saya memilih jurnal peramalan karena menurut saya peramalan merupakan suatu
metode yang banyak digunakan dalam setiap perusahaan untuk mengetahui dan
meramalkan hasil banyaknya permintaan dari konsumen terhadap banyaknya jumlah
suatu promosi atau iklan yang dipasang oleh sebuah perusahaan.
